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2017年,科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,其中科大讯飞被列为建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台;2018年,云从科技的人脸识别相关产业项目入选工信部人工智能与实体经济深度融合创新核心基础项目。南都科创记者曾分析两家公司发展轨迹,虽然各处不同赛道,但两家公司的发展均离不开地方政府的政策和资金支持。

在上海市政策中,特别强调围绕智慧城市建设和上海超大型城市有序治理需求,加快人工智能在经济发展、城市治理和公共服务重点领域的深度应用。人工智能发展与城市结合紧密。

其中,广州基于高校与科研院所集中优势,除提出建设一批创新平台外,着重提出了产学研用协同创新和成果转化,以及以引进技术创新和区域协同为主要内容的开放式创新。

事实上,根据《广东省新一代人工智能发展规划》,目前珠三角城市推进人工智能产业集聚发展,正是以人工智能产业园建设作为重要抓手。尽管北京、上海也分别在人工智能主要政策中提出要推动人工智能产业集聚发展,但均未在规划中明确列出具体发展的产业园及定位。而广东则不仅在规划中明确了包括南沙国际人工智能价值创新园、黄埔智能装备价值创新园等10多个人工智能产业园,且随后就展开了人工智能产业园的申请和评定工作,走在了全国前列。

而广州和深圳则以多个人工智能产业园区共同发展为显著特点,其中,广州将建设一批价值创新园区作为产业集聚工作的主要抓手,提出重点建设十大价值创新园区,其中有3个被列入之后发布的《广东省新一代人工智能发展规划》重点建设人工智能产业园名单中。深圳更是列明了10个人工智能产业示范区,涉及深圳高新区、深港科技创新合作区、罗湖、盐田、宝安、龙华等。

此外,广州政策中还有一些创新举措,例如制定全市战略性新兴产业产品目录,支持和奖励国产创新产品的推广应用;补贴支持价值创新园区开发运营主体配套建设;推动政府应用人工智能技术以及制定公共机构数据开放计划等。可以看出,广州在发展人工智能的支撑性政策举措方面,拿出了相对较为丰富和详细的政策选项,同时在政策设计上也体现出一定的创新性。

开放式创新方面,广州政策则提出鼓励IAB创新主体通过多种方式开展国际创新合作;引进国际化孵化、研发创新合作平台等,并提到推进广深、穗港澳创新交流合作。

值得一提的是,在《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2019)》的6个一级评价指标中,广东在“政府响应能力”上的排名第一。具体来看,该指标分别评价2018年区域内人工智能相关政策出台数量和人工智能产业园区数量,广东在人工智能产业园区数量指标上遥遥领先。《评价指数》中指出,截至2018年底,广东共有人工智能产业园区33个,数量位居全国第一。

上海重城市融合应用,产业园区成广深抓手

2017年,科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,其中科大讯飞被列为建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台;2018年,云从科技的人脸识别相关产业项目入选工信部人工智能与实体经济深度融合创新核心基础项目。南都科创记者曾分析两家公司发展轨迹,虽然各处不同赛道,但两家公司的发展均离不开地方政府的政策和资金支持。

2017年,科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,其中科大讯飞被列为建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台;2018年,云从科技的人脸识别相关产业项目入选工信部人工智能与实体经济深度融合创新核心基础项目。南都科创记者曾分析两家公司发展轨迹,虽然各处不同赛道,但两家公司的发展均离不开地方政府的政策和资金支持。

在产业应用方面,北上广深四市均提出推动人工智能融合应用和打造发展产业集群。不过从文字权重来看,四市的产业应用重心仍存有差别。其中,上海对于拓展人工智能融合应用场景更为重视,将融合应用政策放在了产业集群发展之前,北京、广州和深圳则均优先提及产业集群发展。

采写:南都记者 徐劲聪 实习生 李竹

《互联网天地》相关行业研究认为,人工智能产业政策规划的重点任务主要涉及人工智能产业链建设,以及人才、平台等方面的建设。其中,产业链建设是重中之重。据了解,人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层,其中基础层主要包括AI芯片、GPU、传感器等硬件和云计算,主要用于提高计算能力和数据质量;技术层则主要包括语音识别、图像识别等通用人工智能技术的研发,是算法和算力的主要驱动力。目前,人工智能产业链基础层和技术层均需要大量科研创新,这也是五地政策均将科研创新列入重点任务的原因。

对比梳理发现,在科研创新部分,除广州外,北京、上海和深圳均提出加强人工智能基础理论研究,以及加强核心技术攻关。除深圳外,北京、上海和广州均提出搭建人工智能创新平台。其中,北京和上海的科研创新部分政策方向基本相同,而广州和深圳则根据各自城市的优势提出了特色内容。